Молодежное отделение РАПН подготовило перечень бесплатных курсов Coursera. Успей присоединиться к полезным и увлекательным, а главное бесплатным курсам на Coursera.
Сбор и сортировка данных
О курсе
Перед тем, как работать с данными, вы должны их получить. Этот курс будет охватывать основные способы, с помощью которых можно осуществить сбор данных. Курс включает методы сбора данных из Интернета, из API, из баз данных и от своих коллег. Он также будет посвящен основам «отчистки» данных и как сделать их «аккуратными». Чистые данные значительно ускорят процедуру анализа.
Before you can work with data you have to get some. This course will cover the basic ways that data can be obtained. The course will cover obtaining data from the web, from APIs, from databases and from colleagues in various formats. It will also cover the basics of data cleaning and how to make data “tidy”. Tidy data dramatically speed downstream data analysis tasks. The course will also cover the components of a complete data set including raw data, processing instructions, codebooks, and processed data. The course will cover the basics needed for collecting, cleaning, and sharing data.
Сроки проведения
1 декабря 2014 года по 28 декабря 2014 года
Кратко о курсе
4 недели
3-5 часов в неделю
английский язык
Университет Джонса Хопкинса
Разведочный анализ
О курсе
Этот курс охватывает основные исследовательские методы для обобщения данных. Эти методы, как правило, применяются до формального моделирования и могут помочь обосновать разработку более сложных статистических моделей. Поисковые методы важны для отбора потенциальных гипотез. Мы также рассмотрим некоторые из распространенных статистических методов, используемых для визуализации многомерных данных.
This course covers the essential exploratory techniques for summarizing data. These techniques are typically applied before formal modeling commences and can help inform the development of more complex statistical models. Exploratory techniques are also important for eliminating or sharpening potential hypotheses about the world that can be addressed by the data. We will cover in detail the plotting systems in R as well as some of the basic principles of constructing data graphics. We will also cover some of the common multivariate statistical techniques used to visualize high-dimensional data.
Сроки проведения
1 декабря 2014 года по 28 декабря 2014 года
Кратко о курсе
4 недели
3-5 часов в неделю
английский язык
Университет Джонса Хопкинса
Статистическое заключение
О курсе
Этот курс представляет основы подготовки заключений согласно целям существующих на практике. После этого курса слушатели будут понимать общие направления подготовки статистических заключений и использовать эту информацию для принятия обоснованных решений при анализе данных.
Statistical inference is the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data. There are many modes of performing inference including statistical modeling, data oriented strategies and explicit use of designs and randomization in analyses. Furthermore, there are broad theories (frequentists, Bayesian, likelihood, design based, …) and numerous complexities (missing data, observed and unobserved confounding, biases) for performing inference. A practitioner can often be left in a debilitating maze of techniques, philosophies and nuance. This course presents the fundamentals of inference in a practical approach for getting things done. After taking this course, students will understand the broad directions of statistical inference and use this information for making informed choices in analyzing data.
Сроки проведения
1 декабря 2014 года по 28 декабря 2014 года
Кратко о курсе
4 недели
3-5 часов в неделю
английский язык
Университет Джонса Хопкинса
Терроризм и борьба против терроризма: сравнение теории и практики
О курсе
Терроризм, возможно, является одним из определяющих факторов нашего времени. Зачастую заголовки содержат угрозы или информацию о нападении на правительства, частный бизнес и обычных граждан. И во многих частях мира, это одна из самых важных угроз миру, безопасности и стабильности. Но что это означает в точности? Какова природа этой угрозы? Кто или что угрожает, нам и почему? Что можно сделать или как мы можем ограничить влияние терроризма и убедиться, что террористы не попадают в заголовки газет чтобы напугать нас?
Terrorism has arguably been one of the defining factors of our age. It frequently makes headlines, threatening or attacking governments, private business and ordinary citizens. And in many parts of the world, it has been one of the most important threats to peace, security and stability. But what does this exactly mean? What is the nature of this threat? Who or what is threatened, how, by whom and why? What can be done about it or how can we at least limit the impact of terrorism and make sure that terrorists do not make headlines and manage to scare us?
Сроки проведения
3 ноября 2014 года по 15 декабря 2014 года
Кратко о курсе
4 недели
3-5 часов в неделю
английский язык
Лейденский университет
Воспроизводимое исследование
О курсе
Это курс посвящен концепций и инструментарию современного анализа данных воспроизводимым образом.
This course focuses on the concepts and tools behind reporting modern data analyses in a reproducible manner. Reproducible research is the idea that data analyses, and more generally, scientific claims, are published with their data and software code so that others may verify the findings and build upon them. The need for reproducibility is increasing dramatically as data analyses become more complex, involving larger datasets and more sophisticated computations. Reproducibility allows for people to focus on the actual content of a data analysis, rather than on superficial details reported in a written summary. In addition, reproducibility makes an analysis more useful to others because the data and code that actually conducted the analysis are available. This course will focus on literate statistical analysis tools which allow one to publish data analyses in a single document that allows others to easily execute the same analysis to obtain the same results.
Сроки проведения
1 декабря 2014 года по 28 декабря 2014 года
Кратко о курсе
4 недели
3-5 часов в неделю
английский язык
Университет Джонса Хопкинса